Usuario:
*
Contraseña:
*
Solicitar nueva contraseña
Grupo de Meteorología de Santander
Un enfoque multidisciplinar para la meteorología y el clima
Principal
Presentación
Instituciones
Personal
Actividades docentes
Colaboraciones
Contacto y cómo llegar
Job Positions
Investigación
Áreas de investigación
Proyectos
Redes de investigación
Computing resources
Data services
Publications
(stats)
Libros
Artículos
Publicaciones en congresos
Tesis
Congresos
Desarrollo
Portales web
Downscaling Portal
Health Indicators
Datasets
Spain02 (20km)
Cantabria (1km)
Software applications
climate4R
Prometeo
MeteoLab
WRF4G
CLWRF
PyClimate
Bayesian network
ECMWF EPS
esquemas
intrusion
parametrizaciones
Planetary Boundary Layer
SemaGrow
Soan River Basin
undefined
Virtualization
más tags
Elementos para
complex networks
Contenido
Título
Año
Contribuciones a congresos
Learning Bayesian networks from big meteorological spatial datasets. An alternative to complex network analysis
2016
Tésis
Application of complex networks to the study of healthcare management data: a data mining perspective
2014
Predicción Meteorológica Local
estadística y dinámica
[+ info]
Precip. (mm)
|
Temp max. (°C)
Dom (hoy)
Lun
Mar
Mié
Dom (hoy)
Lun (mañana)
Mar (D+2)
Mié (D+3)
PROMETEO modelo estadístico
WRF modelo dinámico
Para más información
Tweets by SantanderMeteo
