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Cambios observados en los tipos de tiempo

Journal: Boletín de la Asociación Meteorológica Española
Year: 2009  
Status: Published
In this status since: 23 Jun 2009
PDF file: 2009_ancell_AME_20090623.pdf

La variabilidad observada en los fenómenos meteorológicos, tiene su origen en los cambios en el estado de la atmósfera y, por lo tanto, las alteraciones observadas en dichos fenómenos no son sino un efecto de alteraciones en la variabilidad de la atmósfera; como por ejemplo, las que se derivan de cambios en su composición (Lamb H. H., 1977 y Díaz H. F., 1981). Desde este punto de vista, el objetivo principal de este trabajo es el estudio y descripción de los cambios en la variabilidad de la atmósfera a escala diaria con la finalidad de entender mejor la compleja interrelación que existe entre determinados forzamientos climáticos y sus posibles efectos en la escala local.
La obtención de tipos de tiempo se basa en algoritmos capaces de diferenciar situaciones meteorológicas, definidas por parámetros de circulación y/o por los fenómenos observados. Aunque no es la primera vez que se llevan a cabo este tipo de estudios (la bibliografía es muy extensa y antigua, ver por ejemplo: Bardossy A. and Caspary H. J., 1990 o Pastor M. A., Casado M. J., Doblas-Reyes F.J., – in Press–; Petisco de Lara, S. E., 2008), en este trabajo se pretende ofrecer una nueva perspectiva del problema. Para ello, hemos utilizado técnicas automáticas de clasificación sobre el conjunto de campos y niveles estándar que definen el estado de la atmósfera a escala diaria, para el dominio que corresponde a la España peninsular y Baleares (definido en la Fig. 1). De esta manera, se puede comprimir la variable estado de la atmósfera en un escalar discreto –variable que denominaremos TT (Tipo de Tiempo)–, que nos permitirá analizar de manera eficiente, no solo los cambios en su distribución de probabilidad, sino además, estudiar de forma conjunta los cambios en la intensidad de diferentes fenómenos asociados con cada estado de TT; concretamente hemos realizado el estudio para temperaturas extremas y precipitación. Para obtener información detallada y actual acerca de la generación de tipos de tiempo, se recomienda visitar URL1 (ver referencias).

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