Adaptación de métodos de downscaling estadístico a escalas de tiempo climáticas en la Cornisa Cantábrica | Santander Meteorology Group
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Adaptación de métodos de downscaling estadístico a escalas de tiempo climáticas en la Cornisa Cantábrica

Adaptación de métodos de downscaling estadístico a escalas de tiempo climáticas en la Cornisa Cantábrica

logo_aemetprj.PNG Project type: National project
Program: AEMET projects
Period: January 2009 - January 2011
Status: Finished
Web: http://www.boe.es/boe/dias/2008/09/15/pdfs/A37735-37743.pdf

Adaptación de métodos de downscaling estadístico a escalas de tiempo climáticas en la Cornisa Cantábrica
a) Unidad en que se llevará a cabo el proyecto: Delegación Territorial en Cantabria (Santander).
b) Breve descripción del trabajo a desempeñar: El objetivo principal es realizar una adecuada adaptación, a la escala climática, de los métodos de Downscaling Estadístico ya existentes. Puesto que estos métodos se han desarrollado en el campo de la predicción a medio plazo y estacional, asumen hipótesis –especialmente la de estacionariedad e independencia– cuya validez debe ser contrastada a las escalas de tiempo climáticas, ya que pueden existir notables diferencias entre el período de calibración y el de predicción. Esta adaptación es uno de los objetivos identificados dentro del Programa Coordinado para Generación de Escenarios Regionalizados de Cambio Climático y supone un paso previo a la producción estadística de escenarios de cambio climático en las distintas comarcas de la región. Este trabajo también se coordinará con el proyecto de generación de Escenarios Regionales de Cambio Climático en Cantabria, que realizará la Universidad de Cantabria a través de un convenio con el Gobierno de Cantabria. Los métodos que se utilizarán son los ya desarrollados en proyectos anteriores para el sistema Prometeo de predicción a medio plazo y estacional y se aplicarán utilizando el paquete Meteolab desarrollado por el Grupo de Meteorología Aplicada de la Universidad de Cantabria.

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Anexo para CLIVAR.pdf92.67 KB